• A los autores: 

Porque aportan información sobre el impacto de su investigación fuera del circuito tradicional de la publicación científica. Además, el autor puede hacer difusión en los medios sociales de los que se toman los datos. 

• A los lectores y usuarios en general: 

Porque pueden encontrar información sobre sus intereses sin tener que suscribirse a una revista científica, porque pueden participar a través de comentarios y porque pueden amplificar la difusión compartiendo contenidos.

• A las agencias de financiación:

Porque complementan los datos provenientes de las citas y por el impacto mediático que puede comportar un trabajo o autor determinado, lo que puede determinar decisiones de financiación y promoción del autor.

Información  "Guía sobre altmetrics "Univ. Complutense

Las altmétricas presentan las siguientes ventajas:

• Prevalece el impacto del trabajo en sí mismo, no de la revista.

• Recogen los datos en tiempo real.

• Son fáciles de utilizar y de entender.

• Abarca todo tipo de materiales académicos, no solo artículos de investigación: también datasets, pósters, entrevistas, patentes, informes, tesis, vídeos, presentaciones… 

• Recogen una realidad incuestionable: la del interés en los medios sociales.

• Toman datos de todo tipo de medios y plataformas: repositorios, catálogos bibliográficos, blogs, plataformas de lectura social, wikis, foros, redes sociales, prensa digital, gestores de bibliografía, marketplaces…

• Están vinculadas a la ciencia ciudadana.

• Con las altmétricas, el autor tiene en sus manos poderosas herramientas de difusión de su trabajo.

• Las altmétricas salvan en mayor medida los sesgos lingüísticos y geográficos de las bases de datos clásicas ya que aumentan la visibilidad de los trabajos generados en la periferia de los centros de investigación más conocidos.

• Hay estudios que evidencian la correlación entre el impacto en medios sociales y el número de citas bibliográficas en otros trabajos de investigación. 

 Sin embargo, es un campo en el que aún se necesita mayor investigación ya que:

• El seguimiento es difícil a menos que se cite la URL persistente del trabajo (DOI, handle, ISBN, PubMed ID, etc).

• Las altmétricas no están normalizadas todavía.

• Son fácilmente manipulables mediante la creación de usuarios ficticios, bots, etc.

• Volatilidad: las plataformas y sitios sociales pueden desaparecer y, con ellos, los datos.

• Asimismo, los usuarios pueden darse de baja de dichos sitios y, en consecuencia, retirar los trabajos citables y/o las menciones.

• Los datos no pueden tener el mismo peso, tanto en lo que respecta al tipo de interacción como al usuario que la ha producido y al medio social.

• Son poco aptas para comparar áreas de conocimiento, ya que el comportamiento de las altmétricas es diferente según se trate de un tema u otro.

• Las altmétricas no distinguen lo cuantitativo de lo cualitativo.

• Datos extraidos: Florida State University Libraries. Alternative Citation Metrics

Springer.

La plataforma Springer incorpora métricas tomadas de distintas fuentes, continuamente actualizadas.

1. Accesses: número de accesos al texto del artículo, conteados por la propia Springer.
2. Citations: recibidas por el artículo.
3. Almetrics: puntuación dada por la herramienta Almetrics.
4. Metrics: si clicamos sobre este enlace, accedemos a la información al detalle.

​

RIUMA

Actualmente  RIUMA ( Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga) proporciona la siguiente información:

ESTADÍSTICAS DE USO

Desde la pantalla "Ver ítem”, después de los datos descriptivos y la información sobre el archivo, se muestran las opciones de estadísticas de uso e indicadores de citas .

Pulsamos el enlace "Ver estadísticas de uso”. Riuma nos ofrece estadísticas sobre nº de vistas del ítem, y sobre el nº de descargas del archivo asociado al ítem.

Igualmente podemos obtener los datos de citación del ítem pulsando  sobre los iconos de las plataformas que los ofrecen: Google Scholar  ,  Dimensions  y PlumX 

​

COMPARTIR EN REDES SOCIALES

Desde la pantalla de visualización del ítem, puede compartirlo en redes sociales

Si dispone de cuenta en el gestor de referencias Mendeley  o Refworks  desde Riuma puede compartir enlaces a los ítems que seleccione.

Web of Science

El método que utiliza Web of Science es el Conteo de uso de cada documento indizado: consiste en medir el nivel de interés en un documento específico. Se actualiza diariamente.

El conteo de uso de la plataforma Web of Science refleja el número de veces que el artículo cubrió las necesidades de información de un usuario: o bien, las veces que se accedió al texto completo, o que se descargó.

• Últimos 180 días. Es el número de veces que se accedió al texto completo de un registro o que un registro se guardó en los últimos 180 días
• Desde 2013. Es el número de veces que se accedió al texto completo de un registro o que un registro se guardó desde el 1 de febrero de 2013

Los datos aparecen en la parte derecha del registro, debajo del número de citas recogidas en la Web of Science:

Cuando accedas al artículo, pinchando en el título, la información aparece así:

 Integración con ImpactStory

Clarivate Analytics se ha asociaciado con Impactstory para facilitar el uso de contenidos de acceso abierto a los investigadores. Clarivate Analytics está proporcionando una subvención a Impactstory para que desarrolle su servicio oaDOI, lo que resultará en unos contenidos de acceso abierto más fáciles de encontrar, así como en unos procesos de trabajo de investigación más eficientes, desde el descubrimiento hasta la publicación.

• WoS con ImpactStory

 Información : Métricas alternativas, Biblioteca  Univ. de Navarra

La base de datos Scopus ha integrado la herramienta PlumX Metrics dentro de cada registro de información.

Así, en la parte derecha del registro y debajo de las citas recogidas en Scopus, aparece el icono de dicha herramienta y la posibilidad de pinchar en él para ver en detalle los datos que recoge:

Los datos que provee están recogidos en cinco categorías:

• Citas: PubMed, Crosref…
• Uso: cliks, visionado de resúmenes…
• Capturas: Mendeley…
• Menciones: Blogs, Noticias, Wikipedia
• Redes sociales: Twitter, Facebook (Shares, Likes, Comments)

Pulsando en “See details” desarrolla esta información y puede conectarse a la fuente de dicha información, además de un mapa de distribución de todas las métricas:

 Información : Métricas alternativas, Biblioteca  Univ. de Navarra

Nature

• Nature

La plataforma Nature incorpora métricas tomadas de distintas fuentes, continuamente actualizadas.

1. Accesses : número de accesos al texto del artículo, conteados por la propia Nature.
2. Citations : recibidas por el artículo.
3. Almetrics : puntuación dada por la herramienta Almetrics.
4. Metrics : si clicamos sobre este enlace, accedemos a la información al detalle.

• (a) Access and citations,
  • Accesos, nuevamente, número de accesos al artículo, según Springer.
  • Citas, en este caso, rastreadas individualmente por la Web of Science y Crossref.
• (b) Online attention : todos los datos ofrecidos se toman de Almetrics, desde la puntación almétrica dada por esta herramienta (por la repercusión rastreada en medios de comunicación y redes sociales, principalmente), hasta seguimiento de gestores bibliográficos como Mendeley. Todo ello además se barema y se le asignan percentiles y posicionamientos del artículo, comparándolo con otros trabajos de temática y antigüedad similar.
• (c) Mentions in news and blogs : menciones en noticias y blogs, datos proporcionados por Almetrics.

EEE Xplore Digital Library

• IEEE Xplore Digital Library Este enlace se abre en una nueva ventana

En el apartado "Metrics" de cada documento de IEEE Xplore Digital Library encontraremos las siguientes métricas:

1. Usage

Muestra el número total de descargas y lecturas del documento por año y mes (información disponible desde el 1 de enero de 2011 hasta la actualidad para revistas, conferencias y estándares, y desde el 1 de enero de 2013 hasta la actualidad para libros electrónicos).

2. Citations

Muestra la cantidad de citas del documento en Crossref, Scopus, Web of Science y Google Scholar.

3. Online Sharing Activity

Muestra la actividad online del documento a través de las estadísticas proporcionadas por Altmetrics.

Información : Métricas alternativas, Biblioteca  Univ. de Navarra

ACM Digital Library

Para cada documento de ACM Digital Library, simplemente pasando el cursor por encima de los datos numéricos que acompañan la referencia del artículo, encontramos las siguientes métricas:

• Total citations = Citas totales → Número total de veces que el documento de ese autor ha sido citado por otros trabajos de ACM
• Total downloads = Descargas totales → ​​Número acumulado de veces que el documento de ese autor se ha descargado a través de ACM
  • Last 12 months = Descargas (12 meses) → Número de veces que el documento de ese autor se ha descargado a través de ACM durante los últimos 12 meses
  • Last 6 weeks = Descargas (6 semanas) → Número de veces que el documento de ese autor se ha descargado a través de ACM durante las últimas 6 semanas

Para cada autor de ACM Digital Library encontramos las siguientes métricas:

• Average citations per article = Promedio de citas por artículo → recuento total de citas (Citation Count) dividido por el recuento total de publicaciones (Publication Count)
• Citation Count = Recuento de citas → Número total de veces que las obras de ese autor fueron citadas por otros trabajos de ACM
• Publication Counts = Número de Publicaciones → Número de obras de cualquier género de ese autor en ACM. Los trabajos en los que tiene rol de editor, asesor, presidente, etc. se enumeran en la página pero no son parte del recuento de publicaciones
• Publication Years = Años de publicación → Rango de años desde el primer año de publicación de una obra de este autor hasta el año de publicación más reciente de una obra de este autor en ACM
• Available for download = Disponible para descargar → Número total de trabajos de ese autor cuyos textos completos pueden descargarse desde ACM. Las descargas de texto completo a través de fuentes externas no se cuentan como "disponibles para descargar"
• Average downloads per article = Promedio de descargas por artículo → Número total de descargas dividido por la cantidad de artículos (incluidos objetos multimedia) disponibles para su descarga desde ACM
• Downloads (6 weeks) = Descargas (6 semanas) → Número de veces que las obras de ese autor se han descargado a través de ACM durante las últimas 6 semanas. (Los conteos de descarga de 6 semanas para trabajos individuales se muestran con el registro individual)
• Downloads (12 months) = Descargas (12 meses) → Número de veces que las obras de ese autor se han descargado a través de ACM durante los últimos 12 meses. (Los conteos de descarga de 12 meses para trabajos individuales se muestran con el registro individual)
• Downloads (cumulative) = Descargas (acumuladas) → ​​Número acumulado de veces que las obras de ese autor se han descargado a través de ACM (datos desde mayo 2003). Actualización mensual

Información : Métricas alternativas, Biblioteca  Univ. de Navarra

Los grandes grupos editoriales científicos, en su mayoría, informan ya tanto a autores como a lectores del uso e impacto que sus publicaciones causan en Internet. En algunos casos crean sus propias estadísticas, mientras que otros consiguen, mediante acuerdos comerciales, que los agregadores de métricas alternativas les suministren la tecnología para extraer sus estadísticas o bien que se las proporcionen directamente.